李军编著的这本《实战大数据(客户定位与精准营销)》从实用性的角度出发,将大数据与营销技巧有机结合,使读者在学习相关方法后能够真正运用到实际的产品营销中,并获得更大的收益。
本书主要分为两篇,第1篇为客户定位篇,主要介绍如何利用大数据技术精准找到客户;第2篇为精准营销篇,主要介绍如何利用大数据技术实现产品信息的精准营销。这两篇为递进关系,首先利用数据分析细分客户,找到最佳目标客户群,实现客户定位,再分析用户的主要需求,实现精准营销。
| 书名 | 实战大数据(客户定位与精准营销) |
| 分类 | 经济金融-经济-贸易 |
| 作者 | |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
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| 简介 | 编辑推荐 李军编著的这本《实战大数据(客户定位与精准营销)》从实用性的角度出发,将大数据与营销技巧有机结合,使读者在学习相关方法后能够真正运用到实际的产品营销中,并获得更大的收益。 本书主要分为两篇,第1篇为客户定位篇,主要介绍如何利用大数据技术精准找到客户;第2篇为精准营销篇,主要介绍如何利用大数据技术实现产品信息的精准营销。这两篇为递进关系,首先利用数据分析细分客户,找到最佳目标客户群,实现客户定位,再分析用户的主要需求,实现精准营销。 内容推荐 李军编著的《实战大数据(客户定位与精准营销)》是一本关于“客户定位+精准营销”的大数据实战宝典,通过15个专题内容、70多个案例,帮你迅速抓住大订单、大客户,并通过O2O、APP、LBS、微信、微博、微视的大数据营销技巧,实现利润猛增! 本书有两大特色,一是实用,实战性强,将抽象的大数据落地到具体行业应用上;二是易懂,内容全面,方法多种多样,通过大数据与移动互联网各种微营销工具相结合。 本书包括客户行为精准分析、客户精准定位、大客户筛选与定位、提升客户最佳体验、客户关系管理、产品信息的精准营销、互联网大数据精准营销、移动互联网大数据精准营销、APP大数据精准营销、微信大数据精准营销、QQ大数据精准营销、O2O大数据精准营销、视频大数据精准营销、微博大数据精准营销等内容。 本书适合对大数据、客户分析和营销感兴趣的所有读者,特别是客户分析人员、企业营销人员、创业人员和互联网相关行业人士。 目录 第1篇 客户定位篇 第1章 客户行为精准分析 1.1 将数据变废为宝 1.1.1 数据的收集 1.1.2 数据的挖掘 1.1.3 数据的分析 1.1.4 数据的应用 1.2 客户行为分析 1.2.1 客户类别分析 1.2.2 影响客户行为的因素分析 1.2.3 重点数据分析 1.2.4 商业行为分析 1.2.5 客户忠诚度分析 1.3 客户特征分析 1.3.1 目标消费群体分析 1.3.2 用户行为习惯 1.3.3 客户心理分析 1.3.4 客户需求分析 1.4 客户行为分析工具 1.4.1 Userfly 1.4.2 ClickTale 1.4.3 Mouseflow 1.4.4 mixpanel 1.4.5 测眼仪 第2章 客户精准定位 2.1 客户精准定位如何实现 2.1.1 客户精准定位与客户属性 2.1.2 精准定位是企业营销战略的基本要素 2.1.3 客户群定位 2.1.4 做好客户细分 2.1.5 客户精准定位的方法 2.2 企业品牌客户定位的方法 2.2.1 什么是企业品牌 2.2.2 什么是品牌定位 2.2.3 大数据下品牌客户定位策略 2.3 客户精准定位的行业技巧 2.3.1 零售行业的客户精准定位 2.3.2 房地产行业的客户精准定位 2.3.3 餐饮行业的客户精准定位 2.3.4 汽车行业的客户精准定位 第3章 大客户筛选与定位 3.1 如何进行目标客户的筛选 3.1.1 为什么要对客户进行筛选 3.1.2 入围客户的基本资格和条件 3.1.3 什么样的客户是好客户 3.1.4 客户的地理位置和区域条件 3.1.5 目标客户的筛选方法 3.1.6 有效地筛选目标客户 3.1.7 小客户可能成为好客户 3.1.8 大客户的风险也大 3.2 如何利用大数据找到大客户 …… 第4章 提升客户最佳体验 第5章 客户关系管理 第2篇 精准营销篇 第6章 产品信息的精准营销 第7章 互联网大数据精准营销 第8章 移动互联网大数据精准营销 第9章 APP大数据精准营销 第10章 微信大数据精准营销 第11章 QQ大数据精准营销 第12章 O2O大数据精准营销 第13章 大数据下的视频精准营销 第14章 大数据下的微博精准营销 第15章 大数据精准营销在各个行业的应用 |
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