王晓华著的《基于集成互补不变特征的多源遥感影像配准方法研究》全面分析了已有的局部不变特征提取和描述算法、匹配搜索策略，以及匹配优化提取算法等影响图像配准的各种因素，提出了两种分别适用光学遥感图像和SAR图像配准的集成特征配准算法，并采用大量的实际遥感图像进行实验以验证所提方法的正确性。

王晓华著的《基于集成互补不变特征的多源遥感影像配准方法研究》以多源遥感图像配准为研究对象，全面分析了已有的局部不变特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配优化提取算法等影响图像配准的各种因素：探讨适用于多源遥感图像的具有互补不变的局部不变特征提取和描述算法。研究内容主要包括局部不变特征算法、局部不变特征描述、具有互补不变特征匹配算法、匹配的优化提纯等几个方面。

本书有关内容对遥感图像处理、模式识别、目标跟踪等具有一定的参考价值。本书可供从事遥感、测绘、模式识别等学科的科研工作者参考，也可供遥感、测绘、模式识别等专业的师生，尤其是研究生参考。

前言

第1章 绪论

 1.1 研究背景

 1.2 图像配准研究的国内外现状

 1.3 基于特征的图像配准方法研究现状

 1.4 研究的目的和意义

 1.5 主要研究内容

 1.6 本章小结

第2章 遥感图像预处理

 2.1 遥感图像预处理

 2.2 SAR影像预处理

 2.3 本章小结

第3章 集成局部互补不变特征的提取与描述

 3.1 尺度空间构建

 3.2 局部不变特征提取

 3.3 高效特征提取算法

 3.4 图像局部不变特征描述

 3.5 图像局部不变特征匹配策略

 3.6 局部不变性特征提取算法的评估标准

 3.7 实验与分析

 3.8 本章小结

第4章 集成局部互补不变特征的多源遥感图像配准

 4.1 Kd—树算法

 4.2 优化提取算法

 4.3 集成局部互补不变特征配准算法

 4.4 本章小结

第5章 基于局部不变特征配准算法性能评价及应用

 5.1 配准Recall—Precision比较

 5.2 配准速度比较

 5.3 配准精度比较

 5.4 图像融合

 5.5 变化检测

 5.6 本章小结

第6章 结论与展望

 6.1 结论

 6.2 展望

参考文献

彩图