实验一 R语言简介

实验二 确定性时间序列模型

实验三 平稳时间序列模型的预处理

实验四 平稳线性ARMA模型的识别与定阶

实验五 平稳线性ARMA模型的统计推断

实验六 时间序列平稳性检验实验

实验七 时间序列波动性分析实验

实验八 单变量时间序列建模综合实验

实验九 多变量时间序列建模实验

参考文献

尹剑、白仲林编写的《应用时间序列分析实验》的主要内容共有九个实验。实验一R语言简介；实验二确定性时间序列模型；实验三至实验六分别介绍关于平稳性时间序列数据的建模步骤，使得教材中的专项案例分析具有一定的“连续”性；实验七时间序列波动性分析；实验八是单变量时间序列建模综合实验；实验九是多变量时间序列建模实验。