| 书名 | 赋能大数据教育(全国高校大数据教育教学经验谈) |
| 分类 | |
| 作者 | |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
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| 简介 | 内容推荐 姚乐、朱启明主编的这本《赋能大数据教育（全国高校大数据教育教学经验谈）》是集体智慧的结晶，书中公开出现的大数据教育理论、观点、案例在业界尚属首次。全书内容共分6篇。教育篇系统介绍了当前本科院校数据科学与大数据技术专业申报过程、存在的问题及基本解决思路、研究并分析了高校大数据实验室建设及大数据课程体系设计与规划路径；人才篇重点分析了“互联网+”时代，高校大数据人才培养的思路、方法，以及需要注意的问题；产业篇强调了产教融合，学以致用，突出了大数据与企业管理、企业转型的商业辩证关系；技术篇阐述高校大数据教育围绕技术开展实践教学，以数据挖掘、数据可视化、人工智能、3D打印等为代表的新一代IT为基础，面向行业如何实现商业变革；应用篇围绕行业，重点分析了教育、工业、金融、健康、能源、媒体、旅游等行业大数据应用成效；未来篇介绍大数据即大智慧，前瞻大数据安全、技术、应用带来的战略思考、机会与挑战。本书内容朴实无华，既有对高校大数据教育专业的深刻认识、大数据课程体系总体规划、大数据实践教学的案例分析，也有对目前高校教育改革问题的探讨与思考。 目录 教育篇 从大数据到数据科学 “数据科学与大数据技术”专业课程体系与教学环节探讨 曹淑艳 为什么《数据科学》是现代人才的“必修课” 朝乐门 数据科学与大数据技术新工科新探索 方志军 当“数据科学”遇上“自由博雅” 王伟 数据科学与大数据技术专业申报与建设 张祖平 关于高校大数据教学若干关键问题的探讨 林子雨 运用大数据技术深化教育信息资源应用 舒红平 大数据在高校智慧校园中的应用 孙名松 区块链+教育的需求分析与技术框架 金义富 本科大数据实验平台及资源建设等的思考与探索 李辉 民族教育信息化建设探索与研究 甘健侯 大数据在教育中的应用及限度 谭维智 大数据背景下的“新工科”培养模式——以软件工程为例 倪建成 人才篇 大数据人才培养之道 “互联网+”时代创新人才培养模式的思考 郝志峰 大数据应用创新及人才培养探讨 何宗耀 大数据技术人才培养需要跨越的障碍 胡学钢 大数据研究要注意的两个问题 陈禹 对大数据专业人才培养的几点思考 黄润才 产业篇 新时代下的互联网产业变革 互联网+背景下的企业转型与变革 董小英 大数据与企业管理决策 傅湘玲 大数据产业中的协同创新——技术、应用与新业态的区域实践 洪文兴 技术篇 互联网创新驱动，推动技术研发 大数据技术与产业中的几个关键问题商榷 陈立潮 Python编程要点 董付国 数据可视化 刘刚 大数据时代的数据挖掘 李涛 大数据时代的人工智能 王国胤 3D打印格局的大视野认知 胡福文 人工智能——奇点还是支点 马宏宾 多尺度量子谐振子优化算法 王鹏 深度学习的最新进展 王万良 大数据时代的编程语言 夏天 人工智能时代的“盲点”——信息无障碍 卜佳俊 应用篇 融合先行，释放价值 工业/物联网大数据 汪卫 大数据语义分析与应用实践 张华平 油田大数据应用探索 李春生 广播电视个性化节目推荐系统 王鑫 大数据与健康 孔繁之 大数据+旅游——由旅游供给侧需求导出 任鸣 金融大数据分析与应用 许伟 健康大数据的降维问题 周丰丰 基于认知心理学的大数据可视化设计研究 萧冰 大数据与生物信息学的应用研究与实践 李劲华 大数据治理规则体系构建研究 安小米 社会网络中顶点相似性度量方法研究与应用 郭景峰 10大怪象——国外供应链计划和决策类软件在中国的运用 高峻峻 大数据和人工智能在高校舆情处理中的应用 张晖 物联网与农业大数据 陈学斌 未来篇 大数据带来的机遇与挑战 大数据时代：机遇、挑战与思考 王兴伟 互联网+大数据=大智慧 张德富 在自由与控制之间达致创新 李鹏 大数据安全机遇与挑战 赵冬梅 后记 |
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