本书是数据科学类新编教材，旨在促进学生掌握数据可视化常用理论、典型方法与实践技术，提升学生数据素养。
全书由方法篇和应用篇组成。其中方法篇包括第1～14章，应用篇包括第15～17章。本书内容设计突出数据分析、数据可视化和数据故事化三类主题。相比同类书籍，本书有三大特色：一是内容与时俱进，体系完整；二是篇章模块组合，形式交互；三是讲练案例嵌入，知行合一。本书是“R语言与数据可视化”课程教学的配套教材，可供信息管理与信息系统、大数据管理与应用等专业的本科生或研究生使用。

第1篇方法篇
第1章R语言概述
1.1大数据时代的数据分析流程
1.1.1数据获取
1.1.2数据存储
1.1.3数据预处理
1.1.4数据建模
1.1.5数据可视化
1.1.6数据产品发布
1.2R语言特点
1.3R及RStudio的安装
1.4常用R包的安装、使用与卸载
1.4.1R语言常用包
1.4.2R包的安装
1.4.3R包的卸载
1.4.4R包的集群管理
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