本书为想做数据处理但又没有编程经验的人提供了学习Python的入门指南。书中不仅涵盖了Python程序设计的相关内容，如变量、等式、列表、元组、字典、集合、while和for循环，以及if语句等基础知识，还展示了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理等相关知识。
本书适用于从事数据统计、计算机、软件开发等相关人员，也适用于对相关领域感兴趣的读者。学习本书不需要编程基础，如果你经常与数据打交道并想要利用Python来提高工作效率，那么本书便是理想之选。

罗布·马斯特罗多梅尼科，量化分析师、统计学家，也是一名数据科学家，获得了应用统计学博士学位。曾多次在英国皇家统计学会教授Python入门课程，具有Python、R、Java和C++等多种语言的开发实践经验，还具有MySQL、SQL Server等数据库的设计与开发经验。

第1章 绪论
第2章 准备开始
第3章 包和内置函数
第4章 数据类型
第5章 运算符
第6章 日期
第7章 列表
第8章 元组
第9章 字典
第10章 集合
第11章 循环与分支结构
第12章 字符串
第13章 正则表达式
第14章 文件操作
14.1 Excel文件
14.2 JSON文件
14.3 XML文件
第15章 函数与类
第16章 Pandas
16.1 NumPy数组
16.2 Series
16.3 DataFrame
16.4 concat()、merge()和join()方法
16.5 DataFrame方法
16.6 缺失值处理
16.7 数据分组、聚合
16.8 Pandas文件操作
第17章 数据可视化
17.1 Pandas
17.2 Matplotlib
17.3 Seaborn
第18章 Python API
第19章 Python网络爬虫
19.1 HTML简介
19.2 网页抓取
第20章 总结