崔成泉、王晓芳编著的《大数据大文化》共收录了13篇论文，从三个层次来探讨大数据与大文化之间的关系，层层递进。先从宏观视角探讨大数据本身，最后到大数据与大文化之间的关系，从大数据与文化发展、文化产业、文化事业、文化管理、文化消费、公共文化服务等多方面进行深入研究，再到案例分析，每一篇文章都极具原创性和创新性。而文集最大亮点在于其作者身份，除了擅长学术研究的专家学者，还有来自行政机构的政府官员，有文化、科技企业的企业家代表，还有处在大数据前沿的一线数据挖掘专家，他们都从各自的身份背景和职业入手，切身感受大数据带给他们的冲击或是改变，深入浅出地描述了大数据与大文化之间的关系。

第一章 宏观概述：什么是大数据?

 主题1：大数据技术体系

大数据时代文化资源产业化应用与思考

 主题2：大数据与大文化

诜柽与袖诜柽——大数据背景下的大文化发展潮流

第二章 中观视角：大数据与大文化

 主题3：大数据与学科建设

大数据时代的艺术学对策研究

 主题4：大数据与国家文化

加快建设“中华文化素材库”

 主题5：大数据与文化产业

大数据与我国文化产业发展战略

 主题6：大数据与文化管理

大数据与政府文化职能转变

 主题7：大数据与文化消费

相信大数据，但不迷信大数据

 主题8：大数据与文化企业

大数据时代枢纽型企业的历史机遇

 主题9：大数据与公共文化服务

大数据时代的公共文化服务模式转型

第三章 微观分析：大数据技术在文化领域的应用

 案例1：智慧博物馆

智慧博物馆大数据的发展与应用

 案例2：互联网公司的实操

大数据之锤与大文化之钉

 案例3：数字内容的个性化实现

大数据时代数字内容价值发现与内容整合

 案例4：信用模型的构建与应用

基于大数据的信用模型构建和应用

后记