第1章 什么是数据科学
第1单元 数据分析步骤
第2单元 数据获取途径
第3单元 报告的结构
轮到你了
第2章 数据科学的Python核心
第4单元 理解基本的字符串函数
第5单元 选择合适的数据结构
第6单元 通过列表推导式理解列表
第7单元 使用计数器
第8单元 使用文件
第9单元 上网
第10单元 使用正则表达式实现模式匹配
第11单元 globbing文件名与其他字符串
第12单元 Pickling和Unpickling数据
轮到你了
第3章 使用文本数据
第13单元 处理HTML文件
第14单元 处理CSV文件
第15单元 读取JSON文件
第16单元 处理自然语言中的文本
轮到你了
第4章 使用数据库
第17单元 设置MySQL数据库
第18单元 使用MySQL数据库：命令行
第19单元 使用MySQL数据库：pymysql
第20单元 改善文档存储：MongoDB
轮到你了
第5章 使用表格形式的数值数据
第21单元 创建数组
第22单元 转置和重排
第23单元 索引和切片
第24单元 广播
第25单元 揭秘通用函数
第26单元 理解条件函数
第27单元 数组的聚合与排序
第28单元 将数组用作集合
第29单元 数组的保存和读取
第30单元 生成合成正弦波
轮到你了
第6章 使用series和frame
第31单元 pandas数据结构
第32单元 数据重塑
第33单元 处理缺失数据
第34单元 组合数据
第35单元 数据的排序和描述
第36单元 数据转换
第37单元 掌握pandas的文件读写功能
轮到你了
第7章 使用网络数据
第38单元 概念剖析
第39单元 网络分析序列
第40单元 使用networkx
轮到你了
第8章 绘图
第41单元 使用PyPlot进行基本绘图
第42单元 了解其他绘图类型
第43单元 精通绘图装饰
第44单元 用pandas绘图
轮到你了
第9章 概率与统计
第45单元 回顾概率分布
第46单元 回顾统计度量
第47单元 以Python的方式完成统计
轮到你了
第10章 机器学习
第48单元 设计预测实验
第49单元 线性回归拟合
第50单元 用k均值聚类实现数据分组
第51单元 在随机决策森林中生存
轮到你了
附录1 扩展阅读
附录2 单星项目的解决方案
参考文献