周海涛、张振刚著的《政府R&D资助与企业技术创新》在逻辑上论证政府R&D资助对企业创新决策、创新行为和创新绩效影响机理，构建了政府R&D资助影响企业技术创新全过程概念模型，在此基础上以广东省2025家高新技术企业连续5年的面板数据为样本，应用随机效应模型（PRM）和固定效应模型（FEM）等计量方法，从不同资助方式、不同成长阶段、不同企业规模、等路径，实证检验了政府R&D资助对企业创新决策、创新行为和创新绩效的具体影响效果。研究结论不但深化了创新系统理论、企业资源基础观理论以及制度嵌入性理论中对于政府政策如何影响企业技术创新的理解，同时也为政府制定更为科学合理和更具针对性的科技政策来推进企业的R&D活动提供了理论支撑和实证证据。

研究与开发(R&D)作为技术创新活动的核心内容，是国家与区域提升自主创新能力、推进经济社会发展的核心驱动要素。随着众多国家与地区持续加大研发投入力度，探讨政府R&D资助对企业技术创新的影响日益受到国内外政府部门与理论界的高度关注。

目前，国内开展微观动态层面上政府R＆D资助对企业技术创新全过程多维度的影响的研究较少。鉴于此，周海涛、张振刚著的《政府R&D资助与企业技术创新》阐述了政府R&D资助对企业创新决策、创新行为和创新绩效的影响机理；构建了政府R&D资助影响企业技术创新全过程概念模型；以广东2 000多家高新技术企业连续5年的微观面板数据为样本，应用随机效应模型(PRM)、固定效应模型(FEM)和系统广义矩估计(SYS-GMM)等计量方法，从不同资助方式、不同成长阶段、不同企业规模、不同行业特征、时滞效应分析等五条路径，实证检验了政府R&D资助对企业创新决策、创新行为和创新绩效的具体影响效果。其结论可为客观评价政府R&E)资助政策实施效果提供科学的证据基础，也有助于政府部门优化资助企业技术创新的政策设计与制度安排。

第1章 绪论

 1.1 研究背景、研究问题与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究问题

1.1.3 研究意义

 1.2 相关概念与研究对象界定

1.2.1 政府R&D资助

1.2.2 企业技术创新决策

1.2.3 企业技术创新行为

1.2.4 企业技术创新绩效

1.2.5 研究对象界定

 1.3 研究内容及方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法及技术路线

 1.4 本著作的创新点

第2章 文献综述

 2.1 政府R&D资助对企业技术创新全过程影响研究

2.1.1 企业技术创新全过程研究

2.1.2 政府R&D资助对企业技术创新决策影响研究

2.1.3 政府R&D资助对企业技术创新投入影响研究

2.1.4 政府R&D资助对企业技术创新绩效影响研究

 2.2 政府R&D资助不同方式对企业技术创新影响研究

2.2.1 直接资助方式

2.2.2 间接资助方式

2.2.3 不同资助方式比较

 2.3 政府R&D资助对不同类型企业影响差异化研究

2.3.1 政府R&D资助对不同成长阶段企业影响研究

2.3.2 政府R&D资助对不同规模企业影响研究

2.3.3 政府R&D资助对不同行业企业影响研究

 2.4 政府R&D资助对企业技术创新影响时滞性研究

 2.5 现有研究主要存在问题

 2.6 本章小结

第3章 概念模型与研究假设

 3.1 相关理论基础

3.1.1 创新系统理论

3.1.2 资源基础观理论

3.1.3 制度嵌入性理论

 3.2 政府R&D资助对企业技术创新影响整体概念模型构建

3.2.1 企业技术创新全过程(D-B-P)

3.2.2 政府R&D资助对企业技术创新影响D-B-P概念模型

 3.3 政府R&D资助对企业技术创新决策影响的机理与概念模型

3.3.1 政府R&D资助对企业技术创新决策的影响机理

3.3.2 政府R&D资助对企业技术创新决策影响概念模型

 3.4 政府R&D资助对企业技术创新行为影响的机理与概念模型

3.4.1 政府R&D资助对企业技术创新行为的影响机理

3.4.2 政府R&D资助对企业技术创新行为影响概念模型 

 3.5 政府R&D资助对企业技术创新绩效影响的机理与概念模型

3.5.1 政府R&D资助对企业技术创新绩效的影响机理

3.5.2 政府R&D资助对企业技术创新绩效影响概念模型

 3.6 影响政府R&D资助效果重要因素分析

3.6.1 企业异质性

3.6.2 政策时滞性

3.6.3 资助方式差异性

 3.7 本章小结

第4章 实证方法与设计

 4.1 实证问题

 4.2 实证方法

4.2.1 主要实证模型

4.2.2 主要检验原理

 4.3 变量测量

4.3.1 政府R&D资助变量测定

4.3.2 企业技术创新决策变量测定

4.3.3 企业技术创新行为变量测定

4.3.4 企业技术创新绩效变量测定

4.3.5 调节变量和控制变量测定

 4.4 数据来源与处理

4.4.1 数据来源

4.4.2 数据处理

4.4.3 描述性统计

 4.5 本章小结

第5章 政府R＆D资助对企业技术创新决策影响实证分析

 5.1 研究设计

 5.2 数据处理与相关检验

5.2.1 数据处理

5.2.2 样本描述性统计

5.2.3 变量及模型检验

 5.3 实证分析

5.3.1 全样本实证分析

5.3.2 时滞性实证分析

5.3.3 不同资助方式实证分析

5.3.4 不同规模企业实证分析

5.3.5 不同成长阶段企业实证分析

5.3.6 不同行业技术领域企业实证分析

 5.4 结果讨论

5.4.1 研究假设检验情况

5.4.2 主要结论

 5.5 本章小结

第6章 政府R&D资助对企业技术创新行为影响实证分析

 6.1 研究设计

6.1.1 变量测量

6.1.2 模型设定

 6.2 数据描述性统计与相关检验

6.2.1 样本描述性统计

6.2.2 变量及模型检验

 6.3 实证分析

6.3.1 全样本实证分析

6.3.2 时滞性实证分析

6.3.3 不同资助方式实证分析

6.3.4 不同规模企业实证分析

6.3.5 不同成长阶段企业实证分析

6.3.6 不同行业技术领域企业实证分析

 6.4 结果讨论

6.4.1 研究假设检验情况

6.4.2 主要结论

 6.5 本章小结

第7章 政府R＆D资助对企业技术创新绩效影响实证分析

 7.1 研究设计

7.1.1 变量测量

7.1.2 模型设定

 7.2 数据描述性统计与相关检验

7.2.1 样本描述性统计

7.2.2 变量及模型检验

 7.3 实证分析

7.3.1 全样本实证分析

7.3.2 时滞性实证分析

7.3.3 不同资助方式实证分析

7.3.4 不同成长阶段企业实证分析

7.3.5 不同规模企业实证分析

7.3.6 不同行业技术领域企业实证分析

 7.4 结果讨论

7.4.1 研究假设检验情况

7.4.2 主要结论

 7.5 本章小结

第8章 优化政府R&D资助企业技术创新的对策建议

 8.1 政府应运用R&D资助政策激发企业研发意愿与创新投入

 8.2 政府应加大对企业技术创新的间接资助力度

 8.3 政府应针对企业异质性实施差异化资助策略

 8.4 政府应基于政策时滞性完善财政科技投入绩效评价

 8.5 企业应将政府R&D资源内化为创新的竞争优势

 8.6 企业应寻求针对性强的政府R&D资助方式

 8.7 本章小结

结论

参考文献

附录1 本著作所用统计指标的中英文对照表

附录2 国家发布的《统计上大中小微型企业划分标准》

附录3 国家统计局和科技部对行业技术领域的划分表