李凡长、杨季文、张莉、路梅编著的《动态模糊数据分析理论与方法》主要包括：①在集合论方面，提出了动态模糊集合的一系列相关内容，如动态模糊集合的基本概念、动态模糊关系、动态模糊测度及动态模糊概论空间等；②在逻辑方面，提出了一阶动态模糊逻辑和二阶动态模糊逻辑等；③在处理技术方面，提出了动态模糊机器学习方法、动态模糊逻辑程序设计的操作语义表示模型和代数语义表示模型：④在系统处理方面，提出了软件Agent普适设计技术。
动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作，我们进行了近20年的研究，取得了一些成果现整理成本书。李凡长、杨季文、张莉、路梅编著的《动态模糊数据分析理论与方法》共7章，第1章为动态模糊逻辑，第2章为动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型，第3章为动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型，第4章为基于动态模糊集的概念学习，第5章为基于动态模糊集的半监督多任务学习，第6章为动态模糊层次关系学习，第7章为基于DFL的软件Agent普适技术。
《动态模糊数据分析理论与方法》可作为高等院校汁算机、自动化、数学、管理科学、以知科学、金融管理及数据分析等学科的高年级奉科生及研究生一学期52学时的教材，也可作为相关高校教师、科技人员的参考书。