系统地阐述了工业大数据背景、采集、处理、分析、存储、可视化及其应用案例。全书共分8章，主要内容包括：绪论、工业大数据感知与预处理、工业大数据存储与计算平台、工业大数据分析、工业大数据的分类与聚类、工业大数据挖掘与知识图谱、工业大数据的可视化和工业大数据的综合应用。

前言
第1章 绪论 1
1.1 工业大数据概述 1
1.2 工业大数据与工业互联网的关系 7
1.3 工业大数据与智能制造的关系 9
1.4 本章小结 10
习题 11
第2章 工业大数据感知与预处理 12
2.1 工业大数据的来源 12
2.2 工业大数据感知 12
2.3 工业大数据的传输 22
2.4 工业大数据的预处理 32
2.5 工业大数据融合 43
2.6 案例分析 46
2.7 本章小结 48
习题 49
第3章 工业大数据存储与计算平台 50
3.1 工业大数据存储与管理技术 50
3.2 工业大数据安全技术 62
3.3 计算框架 75
3.4 计算平台Hadoop 82
3.5 案例分析 84
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