蒋风光、陈立文著的《居民房价容忍度测算模型研究》构建了居民房价容忍度测算、压力测试、预测及评估模型，对居民房价容忍度从人口结构、城乡结构、空间结构层面进行了测算，运用最新数据对城乡居民、不同地理区域居民进行了居民房价容忍度压力测试，最后对天津市居民房价容忍度进行了预测并对预测结果进行了评估。本书的研究成果可为我国各级政府管理部门制定调控房地产市场的经济政策和措施提供理论支持和决策依据，具有重要的理论价值和实践意义。

第1章 绪论

 1.1 研究背景

 1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

 1.3 研究对象与范围

1.3.1 研究对象

1.3.2 研究范围

 1.4 创新点

 1.5 本书结构安排

1.5.1 技术路线

1.5.2 研究内容

1.5.3 研究方法

第2章 理论基础与文献综述

 2.1 居民房价容忍度的理论渊源

2.1.1 价格容忍度的提出

2.1.2 居民房价容忍度的特性

2.1.3 居民房价容忍度的识别

 2.2 居民房价容忍度测算理论

2.2.1 扩展线性支出理论

2.2.2 可加性扩展线性支出理论

2.2.3 剩余收入理论

 2.3 居民房价容忍度测算方法

2.3.1 关于房价收入比的讨论

2.3.2 关于支出收入比的讨论

2.3.3 关于剩余收入法的讨论

 2.4 时空特征差异对居民房价容忍度的影响

2.4.1 人口结构差异对居民房价容忍度的影响

2.4.2 城乡结构差异对居民房价容忍度的影响

2.4.3 地理区位差异对居民房价容忍度的影响

 2.5 研究述评

第3章 居民房价容忍度测算模型的构建

 3.1 居民房价容忍度影响因素及其作用机理

3.1.1 居民房价容忍度影响因素的研究维度

3.1.2 居民房价容忍度影响因素的识别

3.1.3 居民房价容忍度影响因素的作用机理

 3.2 居民房价容忍度评价指标体系构建

3.2.1 现有评价指标体系

3.2.2 综合评价指标体系的构建

 3.3 居民房价容忍度灰度支持向量机测算模型的设计

3.3.1 设计原理

3.3.2 模型构建

3.3.3 测算步骤

 3.4 本章小结

第4章 居民房价容忍度的多维度测算及比较分析

 4.1 全国层面的居民房价容忍度测算

4.1.1 数据的统计描述

4.1.2 变量筛选

4.1.3 测算结果分析与比较

 4.2 人口结构层面的居民房价容忍度测算

4.2.1 统计性描述分析

4.2.2 不同人口结构的居民房价容忍度测算

 4.3 城乡结构层面的居民房价容忍度测算

4.3.1 城镇居民房价容忍度测算结果

4.3.2 农村居民房价容忍度测算结果

4.3.3 城乡居民房价容忍度比较分析

 4.4 空间结构层面的居民房价容忍度测算

4.4.1 东部区域居民房价容忍度测算结果

4.4.2 中部区域居民房价容忍度测算结果

4.4.3 西部区域居民房价容忍度测算结果

4.4.4 居民房价容忍度区域比较分析

 4.5 本章小结

第5章 居民房价容忍度压力测试模型的构建及应用

 5.1 居民房价容忍度压力测试方法

5.1.1 宏观压力测试模型介绍

5.1.2 居民房价容忍度压力测试模型的构建

 5.2 城乡居民房价容忍度的压力测试

5.2.1 城乡居民房价容忍度形成机理

5.2.2 城乡居民房价容忍度实证检验

5.2.3 城乡居民房价容忍度压力测试

 5.3 不同地理区位居民房价容忍度的压力测试

5.3.1 不同地理区位居民房价容忍度的形成机理

5.3.2 不同地理区位居民房价容忍度的实证检验

5.3.3 不同地理区位居民房价容忍度的压力测试

 5.4 本章小结

第6章 居民房价容忍度预测及评估模型构建及应用

 6.1 PSO-LSSVR预测模型及模糊灰色评估模型的理论基础

6.1.1 最小二乘支持向量机

6.1.2 粒子群算法

6.1.3 层次分析法

6.1.4 灰色系统理论

 6.2 PSO-LSSVR预测模型及模糊灰色评估模型构建

6.2.1 居民房价容忍度预测及评估系统

6.2.2 居民房价容忍度PSO-LSSVR预测模型构建

6.2.3 房价容忍状态模糊灰色评估模型构建-

 6.3 PSO-LSSVR预测模型及模糊灰色评估模型的应用

6.3.1 样本数据选取

6.3.2 样本数据构造

6.3.3 居民房价容忍度预测及评估

 6.4 本章小结

第7章 结论与展望

 7.1 研究结论

 7.2 研究局限

 7.3 研究展望

参考文献