包瑞清所著的《ArcGIS下的Python编程(面向设计师的编程设计知识系统PADKS)》为规划师提供了学习基于ArcGIS的脚本语言Python教材，将对Python语言的讲述与ArcGIS的模块ArcPy相结合，并通过实际案例探讨“自然村落选址因子权重评定的遗传算法”、“基于景观感知敏感度的生态旅游地观光线路自动选址”和“解读蚁群算法与TSP 问题”，理解编程规划设计的方法。

Python 与ArcGIS

1 Python

2 将地理信息系统作为过程的空间分析

 2.1 区位与网络结构

 2.2 调研者路线

 2.3 场地现状信息录入与基本分析

 2.4 基础的数据地理信息化辅助规划设计分析

 2.5 专题地图叠合的方法

 2.6 作为过程的空间分析

3 Python 与ArcGIS

 3.1 .kml 文件格式

 3.2 通过Python 使用工具箱里的工具

 3.3 通过Python 使用环境设置

 3.4 通过Python 使用函数

 3.5 通过Python 使用类

 3.5 获取和设置参数

ArcGIS 下的地理数据与Python 数据结构

1 ArcGIS 下的地理数据

 1.1 文件地理数据库和个人地理数据库

 1.2 ArcSDE 地理数据库

 1.3 创建地理数据列表

2 Python 数据结构-List 列表、Tuple 元组与Dictionary 字典

 2.1 列表(List)

 2.2 元组(Tuple)

 2.3 字典(Dictionary)

3 Python 数据结构-String 字符串

 3.1 字符串格式化

 3.2 re(regular expression) 正则表达式

Python 的基本语句与使用Python 访问地理数据

1 描述数据

2 Python 的基本语句

 2.1 print() 与import

 2.2 赋值的方法

 2.3 循环语句

 2.4 条件语句

3 Table 属性表与Cursor 游标

 3.1 读取几何、写入几何与几何标记（geometry tokens）

 3.2 游标和锁定

 3.3 在Python 脚本中使用SQL 结构化查询语

 3.4 数据存在判断与在Python 脚本中验证表和字段名称

创建函数与使用Python 处理栅格数据

1 创建函数

2 形式参数的传递

3 Raster 栅格数据

 3.1 栅格数据（Mesh 面Quad 类型）

 3.2 专题数据

 3.3 影像数据

 3.4 栅格函数

 3.5 TIN 表面模型（Mesh 面Triangle 类型）

4 使用Python 处理栅格数据

 4.1 栅格计算（地图代数运算）

 4.2 重分类

 4.3 条件分析工具集

创建类与网络分析

1 创建类

2 网络分析

 2.1 从GoogleEarth 中调入路径以及服务设施和源点

 2.2 建立文件地理数据库、要素数据集并导入用于网络分析的基础数据

 2.3 最近设施点分析

异常与错误

1 异常

 1.1 Python 内置异常

2 错误

程序的魅力

1 课题探讨_A_ 自然村落选址因子权重评定的遗传算法

 1.1 准备数据

 1.2 确定研究区域

 1.3 确定影响因子

 1.4 假设权重，叠合相加各个影响因子的成本栅格

 1.5 遗传算法

 1.6 将计算结果应用于类似场地

2 课题探讨_B_ 基于景观感知敏感度的生态旅游地观光线路自动选址

 2.1 技术线路与基础数据

 2.2 视域感知因子_ 可视区域计算

 2.3 视域感知因子_ 最佳观赏距离计算

 2.4 视域感知因子_ 最佳观赏方位

 2.5 视域感知因子_ 栅格叠加求和

 2.6 生态感知因子_ 景观类型

 2.7 生态感知因子_ 资源价值

 2.8 生态感知因子_ 栅格叠加求和

 2.9 景观感知敏感度

 2.10 地形因子

 2.11 观光线路适宜性成本栅格计算

 2.12 观光线路自动获取

3 课题探讨_C_ 解读蚁群算法与TSP 问题

 3.1 蚁群算法与TSP 问题概述

 3.2 蚁群算法程序解读

 3.3 蚁群算法在ArcGIS 下的应用

4 分享程序