杰夫·绍罗、詹姆斯R.路易斯著的《用户体验度量(量化用户体验的统计学方法原书第2版)》详细阐述如何选择统计检验方法，以及在应用这些方法时如何为统计理论和佳实践提供基础。本书聚焦于可应用于实际用户研究项目的方法，是作者实际工作经验、调查研究，以及对新的统计学、心理学、人因工程学的文献资料研读的结晶。它不只是对传统统计学的复述，而是为当今从业者提供了全新和切题的解读。

如何量化用户体验对有效提高产品的可用性而言至关重要。用户体验从业者可能经常会遇到这样的问题或挑战：测试多少样本足以揭示问题？用小样本研究结果能说明总体情况吗？如何对结果进行科学衡量？针对用户研究中的这些实践性问题，作者全面深入地梳理了自己及国际上最前沿的研究结果，并结合自身工作经验，深入浅出地介绍不同情况下可用性测试中的数据搜集方法和衡量方式，推荐最佳解决方法。对于用户研究从业者或关注用户体验的人，相信在本书帮助下能获得极大启发。

第2版更新了标准化可用性调查问卷的内容，新增了相关性分析、回归分析和方差分析等内容，通篇可见更新的示例和案例研究。

杰夫·绍罗、詹姆斯R.路易斯著的《用户体验度量(量化用户体验的统计学方法原书第2版)》共10章，主要内容包括汇总数据及计算误差幅度、基准比较、组间比较、选择合适的样本量、标准化可用性问卷、与用户研究相关的统计学知识等，涵盖用户研究项目实施、分析、汇报阶段所遇到的常见疑问和问题根源的分析。

译者序

作者介绍

推荐序

前言

致谢

第1章 导论

 1.1 简介

 1.2 本书的组织结构

 1.3 如何使用本书

1.3.1 应该使用何种检验

1.3.2 我需要多大的样本量

1.3.3 你不必手动计算

 1.4 本章要点

 1.5 本章思考题

 1.6 本章思考题答案

 1.7 参考资料

第2章 量化用户研究

 2.1 什么是用户研究

 2.2 用户研究的数据

 2.3 可用性测试

2.3.1 样本量

2.3.2 代表性和随机性

2.3.3 用户研究的三种研究类型

2.3.4 数据收集

2.3.5 任务完成率

2.3.6 可用性问题

2.3.7 任务时间

2.3.8 出错数

2.3.9 满意度评分

2.3.10 复合分数

 2.4 A/B测试

 2.5 调查数据

2.5.1 等级量表

2.5.2 净推荐值

2.5.3 评论和开放性数据

 2.6 需求收集

 2.7 本章要点

 2.8 参考资料

第3章 我们的估算到底有多准确

 3.1 简介

3.1.1 置信区间=误差幅度的两倍

3.1.2 置信区间提供了精确度和位置

 ……

第4章 我们达到或超过目标了吗

第5章 不同设计之间有统计学差异吗

第6章 关于样本量大小的总结性研究

第7章 关于样本量大小的形成性研究

第8章 标准化的可用性问卷

第9章 测量和统计的六大持久论战

第10章 相关性分析、回归分析和方差分析

第11章 总结

附录A 基础统计概念速成