刘心田所著的《市场+》系统地归纳了大宗商品市场的整体研究体系，各种理论叠加近年来各种热点案例。书中关于市场维度的剖析、产业生态的梳理、市场力学的牵引等等，已然将产业的研究模拟成物理学的逻辑体系，对于行业研究的初入行者而言，该书提供了理论研究体系和经典案例，会让很多人少走很多弯路；对于行业里“有阅历”的人来说，该书也让我们重新梳理了这些年在研究中架构的缺陷。特别是近年来大宗商品处于史无前例的恶性环境中，许多曾经的经验反而造成了很大的损失，或许该书一些章节内容探讨能够让我们找到吃亏上当的原因：是我们对产业的认识有误，是我们对宏观体系的理解偏颇，还是我们曾经的经验在不同的环境下失灵？本书同时还对新工具的使用、分析中的技巧进行了细化的说明，可以说，定性和定量的分析都统揽其中，为商品研究提供了无死角的分析体系。

刘心田所著的《市场+》立足于大数据时代的商品市场视角，运用大宗商品经济理论分析五维分析法等理论，紧密结合“互联网＋”时代的商品交易特点，对大宗商品交易市场的现象、效应、案例进行分析，提出了很多极富创见的观点，是有很强的现实指导意义的经济类畅销书。

第一章 基本理论

 第一节 五维分析法与纵横分析法

1.1 五维分析法

1.2 认识五维分析法

1.3 五维分析法应用案例

1.4 纵横分析法模型图

1.5 认识纵横分析法

1.6 纵横分析法应用案例

 第二节 生态论

2.1 什么是生态论

2.2 生态论应用案例

 第三节 价值链分析

3.1 什么是价值链

3.2 价值链详解

3.3 价值链的补充——商品GDP

3.4 价值链实际案例

 第四节 市场力学

 第五节 大数据分析

5.1 认识大数据

5.2 大数据能解决什么问题

第二章 定律、效应、现象

 第一节 定律论(HUM BIS定律)

1.1 对冲定律(H-Hedge对冲)

1.2 二八定律(U-unbalance rule 80／20法则)

1.3 周期记忆定律(M-Memory记忆)

 1.3.1 什么是周期记忆定律

 1.3.2 周期记忆定律案例分析

1.4 黑天鹅定律(B-Black Swan黑天鹅)

 1.4.1 黑天鹅定律

 1.4.2 各行业著名的黑天鹅事件

1.5 影响放大(衰减)定律(I-Influence影响)

 1.5.1 影响放大定律

 1 5 2影响衰减定律

 1 5 3经典案例

1.6 稀缺(过剩)定律(S-Scarcity稀缺)

 1.6.1 稀缺(过剩)定律

 1.6.2 稀缺定律案例

 1.6.3 过剩定律案例

1.7 常见的四大市场心理

 第二节 市场的二十二大效应

2.1 共生效应

2.2 排斥效应

2.3 传染效应(骨牌效应)

2.4 污染效应(破窗效应)

2.5 肾上腺素效应(激素效应)

2.6 海洛因效应(毒品效应)

2.7 地基效应

2.8 高楼效应

2.9 源头效应

2.10 流向效应

2.11 皮格马利翁效应(期望效应)

2.12 马太效应

2.13 蝴蝶效应

2.14 马蝇效应

2.15 海潮效应

2.16 霍布森选择效应

2.17 吉芬效应

2.18 沙发床效应

2.19 洼地效应

2.20 球门框效应

2.21 飞去来器效应

2.22 口红效应

 第三节 市场的十二大现象

3.1 扫金大妈现象

3.2 疯狂的石头现象

3.3 无序克隆现象

3.4 外盘定价现象

3.5 黑心作坊现象

3.6 追高杀低现象

3.7 大小年现象

3.8 过山车现象

3.9 牛皮市现象

3.10 “蒜你狠”现象

3.11 “红刀子”现象

3.12 “冰火”现象

第三章 分析的新工具与技巧

 第一节 指数工具

1.1 BCI指数

1.2 BPI及商品指数

1.3 CCI指数

1.4 比价指数

1.5 量的相关指数(库存指数、供需平衡指数等)

 第二节 因素分析

2.1 因素图

2.2 经典案例

 第三节 其他工具

3.1 比价工具

3.2 相关性分析

 第四节 分析技巧

4.1 市场重心、平衡的分析

 4.1.1 市场重心分析

 4.1.2 市场平衡分析

 4.1.3 应用案例

4.2 态势分析

第四章 市场预测

 第一节 预测的基础理论(GOLD wARN黄金预测法)

1.1 博弈的最优选择(G-came博弈)

1.2 市场的“神经元”(O-Organic神经元)

1.3 推导&反溯(L-Logic推导与反溯)

1.4 市场的“气数”与“大势”(D-Destiny气数)

1.5 市场的“天气预报”(W-Weather天气)

1.6 市场的“虫洞”与“穿越”(A-Astrcroomy虫洞)

1.7 市场的“因果”理论(R-Reason因果)

1.8 市场的“八字”(N-Nature八字)

1.9 价格预测的几个公式

 第二节 预测技巧

2.1 八二或七三开

2.2 跟着指数走

2.3 利用已有预测坐标

2.4 第六感

2.5 预测的长中短期方法

 第三节 预测手段

3.1 问卷调查

3.2 模型计算

3.3 头脑风暴

3.4 沙盘推演

3.5 卫星导航

第五章 权威参考

1.1 经典分析及生意社采访目录

1.2 影响市场事件分析

 1.2.1 2011年氟化工事件

 1.2.2  2011年PTA事件

 附录一：目前大宗商品市场业内知名专家名录

 附录二：主要大宗商品清单

 附录三：相关机构简介

2．金融风暴

某资本管理公司依据历史数据建立了复杂的定量模型，并认为新兴市场利率将降低，发达国家的利率走向相反，于是大量买入新兴市场债券，同时抛空美国国债。出乎公司所有人预料的是，1998年8月，俄罗斯宣布卢布贬值并延迟三个月偿还外债，俄罗斯国债大幅贬值并完全丧失流动眭。从5月俄罗斯金融风暴产生到9月全面溃败，这家声名显赫的对冲基金在短短150余天内资产净值下降90％，出现43亿美元巨额亏损，仅剩5亿美元，濒临破产。俄罗斯国债的大幅贬值就是一只无人能预见的黑天鹅，它再次印证了这一观点：对于不可预计的突发事件的发生，金融市场是没有准备的。

3．“9·11”事件

2001年9月11日上午，美国人刚准备开始一天的工作，恐怖分子劫持了四架飞机撞向美国纽约世贸中心与华盛顿五角大楼。3000多人在这次“黑天鹅事件”中丧生，美国的经济此后一度处于瘫痪状态，巨大的经济损失无法用数字来统计。这是一起典型的黑天鹅事件，出乎意料，产生重大影响。

4．中国雪灾

2008年春节期间，我国自西向东连续出现大范围雨雪天气，涉及浙江、江苏、安徽、江西等14个省区。这只冬季里的“黑天鹅”造成农作物受灾面积4219．8千公顷；倒塌房屋10．7万间，损坏房屋39．9万间；因灾直接经济损失220．9亿元。

5．日本地震

2011年3月11日，日本气象厅表示，日本于当地时间11日14时46分发生里氏8．9级地震，震中位于宫城县以东太平洋海域，震源深度20公里。东京有强烈震感。之后，美国地质勘探局将日本当天发生的地震震级从里氏8．9级修正为里氏8．8级。北京时间3月13日，日本气象厅再次将震级修改为9．0级。此次地震的直接经济损失超过1000亿美元。

6．欧债危机

谁都知道金融危机不会轻易过去，但谁都没想到，另一只黑天鹅是欧债，它以主权债务危机的形式出现——起源于国家信用，即政府的资产负债出现危机。

2009年12月，全球三大评级公司标普、穆迪和惠誉分别下调希腊的主权债务评级，由此引发一系列“蝴蝶效应”：“欧洲五国PIIGS”（Portugal－葡萄牙、Italy－意大利、Ireland－爱尔兰、Greece－希腊、Spain－西班牙）的信用评级全部被调低。时隔两年，欧债危机向欧洲核心国家法国、德国等蔓延，政府的紧缩政策遭到国民游行抗议，经济社会矛盾全面爆发。在陷入债务危机的欧洲五国中，意大利无疑是最受关注的，它的债务数量庞大，且在欧元区中有着举足轻重的位置。因此，当欧债危机的战火最终烧至意大利时，无论是海外市场，还是A股市场，都迅速作出了反应。而在一基金经理眼里，这无疑大大增加了A股反弹行情的不确定性，需要引起足够的警惕。

P52－53

市场从来就不是枯燥的枯燥的是分析市场的思路和眼光

常清

《市场＋》以独到的视角对分析市场的思路和眼光进行了大胆全新的诠释，是该领域研究分析的创新，效果相信也是极佳的。

作为中国期货行业的设计者，我对大宗商品有着深厚的感情。本书的作者是位在大宗商品现货领域从业十余年的资深人士，字里行间透出对行业的热爱。这点我与他是极其相似的。我以为，热爱是最好的导师，也是最好的引擎。现工作于中国大宗商品相关产业的从业者何止千万，若大家都能持一分热爱，则中国大宗商品行业的发展会更上层楼。

《市场＋》一书中列举了很多案例，多数发生在最近5年。事实也是如此，最近5年是中国大宗商品行业近20年来变化最为剧烈、最戏剧性的5年。作者将很多市场“故事”娓娓道来，勾起我不少回忆，也激发出些许感慨——“通古今可以察未来”，要预测市场的未来必先研究市场之历史，而过去的5－10年，是一段非常浓缩的历史，蕴藏了许多课程，有些课我们是交了“学费”的，有些课我们却可能逃掉了。现下这本书，有点读书笔记的味道，值得没上过课或没上好课的同学好好温习。

中国的崛起将会主导21世纪，这已经成为全世界的共识。中国的商业领袖们将会主导引领全世界大宗商品的价格，对价格形成有着决定性的影响。未来的分析领导者是正在写此书和读此书的中国分析师。

我从设计创立中国期货市场之时，就盼望这一天到来，现在我已确信无疑，这一天正悄悄地到来。