企业的目标在于创造价值。在价值创造过程中，营销部门的价值在于发现客户痛点，产品部门的价值在于解决客户痛点，财务等综合部门的价值在于服务发现和解决客户痛点的过程。在人类由IT时代跨入DT时代，由互联网进入物联网的大变革时期，工欲善其事，必先利其器，大数据技术成了每个人应该了解或掌握的技术。分析人员要成功地参与企业价值创造过程，就必须掌握大数据时代下数据分析的利器——R语言和Hadoop生态系统。因而李晓龙主编的《大数据(财务分析R与Hadoop实训)/火眼金睛大数据技术实训丛书》作为火眼金睛大数据技术实训丛书之一的财务分析书籍，目的在于为广大财会人员、金融人员和信息人员提供最基础的数据分析技术，以期抛砖引玉。

李晓龙主编的《大数据(财务分析R与Hadoop实训)/火眼金睛大数据技术实训丛书》是财务报表分析与金融计量实训方面的高级实训教材教材。本书集中论述了大数据时代特征，尤其是大数据时代下的财务报表分析、金融计量模型和R语言实训模型。本教材的核心成果是大数据时代下的财务报表分析和基于R语言的金融计量实训，尤其是包含相应的代码和数据集。该教材适合于准备从事金融风险管理、财务管理、证券投资、投资银行、风险投资、产业投资、或公司财务工作的同学修读。通过对该课程的学习，同学可以对大数据时代下的财务分析有一定了解，更重要的是可以掌握R语言工具进行财务建模和分析，并在此基础上撰写一定的研究报告和科研论文，为未来进一步学习深造或工作奠定坚持的理论和实践基础。

第一部分 大数据与财务分析

 第l章 大数据基础概念

1.1 大数据基础概念

1.2 大数据缘起特征

 1.2.1 数据产生由企业内部向企业外部扩展

 1.2.2 数据产生由Web1.0向Web2.0、由互联网向移动互联网扩展

 1.2.3 数据产生由计算机／互联网（IT）向物联网（IOT）扩展

1.3 大数据应用案例

 1.3.1 余额宝的业务背景

 1.3.2 余额宝的系统建设

1.4 大数据人才培养

 第2章 财经数据分析基础

2.1 会计基础概念

 2.1.1 会计基本职能

 2.1.2 会计基本目标

 2.1.3 会计核心要素

 2.1.4 会计记账方法

 2.1.5 会计核算原则

2.2 资产负债表

 2.2.1 资产负债表概述

 2.2.2 企业资产分析

 2.2.3 企业负债分析

 2.2.4 企业权益分析

 2.2.5 资产负债分析其他事项

2.3 损益表

 2.3.1 次入分析

 2.3.2 支出分析

 2.3.3 影响事项

 2.3.4 市盈率分析

2.4 现金流量表

 2.4.1 现金流量表内容

 2.4.2 现金流量表计算

 2.4.3 自由现金流

 第3章 大数据基础技术

3.1 数据采集和清洗

3.2 数据库和数据存储

 3.2.1 信息世界

 3.2.2 数据世界

 3.2.3 实体一联系方法（Entity-Relationship Approach）

 3.2.4 数据模型

 3.2.5 SQL的发展

3.3 数据挖掘和数据分析

 3.3.1 聚类分析：如基于历史的MBR分析、遗传算法

 3.3.2 关联分析：如购物篮分析

 ……

第二部分 财务分析R与Hadoop语言

 第4章 R语言简介

 第5章 R语言基本操作

 第6章 Hadoop简介

第三部分 财务分析实训

 第7章 财经大数据探索性分析

 第8章 财经大数据可视化分析

 第9章 财经大数据相关回归分析

 第10章 财经大数据时间序列分析

附录

参考文献

后记