本书以详细的授课笔记、表格和示例, 帮助你掌握Python机器学习基础知识, 学习建模处理结构化数据。本书主要内容有: 用泰坦尼克号数据集讲解分类。度量标准和分类评估。清洗数据和处理缺失数据等。