本书作者为夏唐斌和奚立峰，分别为上海交通大学机械与动力工程学院副教授和上海交通大学副校长、教授。本书稿基于作者的近年来的研究成果，针对面向大数据的先进制造模式与工业物联网，围绕大数据融合、可靠性预测、运筹学优化，发展先进制造维护基础理论，开发工业大数据下系统智能监测与维护调度方案。其中，本书主要围绕拓展制造系统的预测与健康管理（PHM）技术展开，将阐述利用PHM技术横向整合传感监测设备的状态信息，纵向结合先进制造模式的生产特征，构建面向制造模式革新的智能运维决策方法论体系，实现先进制造模式下复杂制造系统的智能运维管理。