O．1智能未来的八大趋势
我们面对的未来将是一个智能的未来，若高瞻远瞩，掌握这些科技趋势，不但可看透未来，甚至能提前为自己建造一个美好的未来生活。
个人计算机在1970年面世后，经过短短40年的发展，携同互联网和生物基因工程。再次掀起全球第二次技术革命。我们深信人类社会将迈进一个由智能技术主导经济活动及社会发展的未来时代，我们可称其为“智能未来”(smart future)，它具有以下八大特色。
(1)移动经济
在2015年世界移动通信大会上发表的《移动经济：2015》报告显示，未来五年，移动用户将新增10亿人，即从2014年年底的36亿人增加到2020年的46亿人。在此期问，每年增加4％(复合年成长率)。到2020年，订购移动服务的人数将从2014年占全球人口的50％上升到近60％。
显然，我们已经陧慢地从以PC为载体的传统互联网转移到以移动设备，如手机、可穿戴设备为载体的移动互联网时代，那么随之而诞生的便是一个崭新的移动经济模式：整个市场经济将由目前的固网转移至消费者的移动设备之上。
通过移动智能设备，用户可以下载各式各样的应用程序(APP)，越来越多的消费者可随时随地获得电商平台的贴心服务。预料未来20年间，大部分的商贸交易将在移动设备上进行，我们也可以将这种经济方式理解为物联网时代的一种新常态。
(2)共享经济
以Uber(图0—2)为代表的共享经济模式正在大行其道：不需要固定的办公室、没有规定工作内容的合同、工作时间灵活可变，收入还相当可观。它不仅改变了人们的生活，还正在改变人们的工作。共享经济通过合理配置闲置资源，实现利益最大化，其最大的吸引力在于灵活性：几乎任何人都可以随时参与，并受益。
Uber的司机可能是一位大学教授，也可能是一位整天伏案工作的企业白领，无论你是谁，做着怎样的工作，只要你有空闲的时间，并且有符合要求的座驾，就可以加入Ut)er行列赚点外快。调查显示，美国Ubet司机的受教育程度相当高，近一半有大学或更高学历(48％)，大大高于出租车司机(18％)和劳动力群体中的平均值(41％)。
类似的还有Instacart，它让你在获得购物满足感的同时挣到钱。只要你有最新的智能手机、年满18岁以上，能搬动12lb(约合llkg)以上的重量，周末和晚上的时间能够安排工作，就可以成为Instacart的一员。在去超市购物的时候，如果你看到需要帮助送货上门的邻居在Instacart下了单，你便可以抢单，帮邻居购物以及送货上门，这样你就可以获得每小时25美元的报酬。 此外，座驾分享企业Zipcar、房屋分享企业Airbnb和图书分享企业BookCrossing等，都正在帮助消费者更加迅速有效地找到他们需要的商品，而且这些企业的优势在于，消费者可以在这些平台上，以更加低廉的价格找到他们所需的物品。这种模式的出现得益于无时无刻、无处不在的移动通信技术所构建的独特信息流。
(3)无界限运算
未来中国和全球都将步入以云计算为中心的全面智能化时代。云计算中心负责数据交汇处理，担负着海量复杂信息数据的传输、存储和运算。未来我们接触到的信息载体往往是一块块屏幕，例如比今天更轻薄的智能手机、平板电脑和电视墙，甚至是虚拟的全息屏幕，总而言之，屏幕将变得无处不在。
无界限运算将不仅改变我们的生活状态，也将改变我们的工作状态。以前我们要去企业打卡上班，朝九晚五，但是现在以及未来，在移动信息无所不在的网络社会，越来越多的就业机会将会创建于传统职场之外。美国企业仅有35％的员工必须在写字楼内从事朝九晚五的工作，其余可以在家或在其他场所，从事创新或为客户提供服务，同时透过移动智能设备随时与公司保持密切联系。总之，整个业务和工作环境都在移动网络之中。
不仅如此，物联网时代将会引发一场新的国际分工，而这次分工的核心并不是实体生产制造环节，而是围绕着可穿戴设备所引发的一系列信息处理的国际分工。或许香港将是全球眼科诊断的数据处理中心，美国将会是儿科的数据处理中心，中国将是中医的数据处理中心，总之无界限运算将打破当前国家地理区域的限制，各国都将会围绕自身最具有优势的产业信息流建立相应的数据处理平台，并服务于全世界。
(4)人工智能
2011年，超级电脑“沃森”(Watson)在IMB三场《危险边缘》(Jeopardy)智力竞答比赛中，赢了两位最优秀的前冠军人类选手。不久前，日本东京三越百货总店出现了一位身着和服的“美女”为游客引路、介绍食品区信息及店内活动，这位名为Aiko Chihira的接待小姐是东芝研发的人形机器人(图0—3)。
人工智能的发展，将给人类的生活和工作带来极大的帮助。特别是在工业制造中，智能机器人，或者智能机械手会为企业带来可观的效益。目前，各大城市已经有越来越多的加油站装有加油自购服务，超市增设购物自助付款服务。这种作业自动化的大趋势，正逐渐取代人手服务。不知当自动化拟人机械年代真正来临时，人类就业前景可会受到重大的冲击？P3-5
导言 由智能技术主导的未来经济
0.1 智能未来的八大趋势
0.2 未来的消费模式
第一部分 可穿戴商业模式面面观
第1章 硬件及衍生品销售
1.1 可穿戴设备市场前景
1.2 小米手环与Apple Watch
1.3 怎样的硬件能获利
第2章 大数据服务
2.1 当广告遇上大数据
2.2 建立分析数据的模型
第3章 系统平台及应用开发
3.1 国际主流大数据云服务平台
3.2 国内主流健康大数据云服务平台
第4章 多种模式叠加
4.1 多种商业模式叠加，打造更强大的物联网
4.2 单一模式机会大
第二部分 经典案例剖析
第5章 Fibit 智能手环
5.1 Fitbit 商业成功的五大关键要素
5.2 Fitbit 所面临的风险
5.3 Fitbit 的两大出路
第6章 Nike+ 放弃硬件专攻软件
6.1 耐克缘何退出可穿戴硬件市场
6.2 耐克在可穿戴领域的软件战略
第7章 谷歌眼镜诞生的3 个年头里
7.1 在消费市场的谷歌眼镜
7.2 谷歌帽子版眼镜剑指可穿戴设备商业化进程
7.3 在企业市场的谷歌眼镜
7.4 谷歌眼镜的终极目的
第8章 Oculus Rift
8.1 Oculus Rift 为游戏而生却不止于游戏
8.2 “平庸”的Oculus 何以备受关注？
8.3 Oculus 的核心在于 Oculus Home
第三部分 未来的商业模式预测
第9章 可穿戴医疗
9.1 移动医疗最佳硬件入口
9.2 可穿戴设备的市场机会点
9.3 人群细分
第10章 旅游
10.1 国内在线旅游市场持续增长
10.2 可穿戴设备：打造个性化智慧旅行
第11章 教育
11.1 教育O2O
11.2 可穿戴教育
第12章 游戏
12.1 可穿戴设备时代游戏将面临的变革
12.2 可穿戴设备游戏外设
12.3 虚拟现实与游戏合体
12.4 可穿戴设备游戏带来无限互动
第13章 健身
13.1 可穿戴设备给健身行业带来的四大趋势
13.2 智能服装融入健身房
13.3 全民健身时代：玩着健身
第14章 广告
14.1 都有谁在跃跃欲试？
14.2 可穿戴设备时代的广告
14.3 可穿戴设备广告存在的挑战
第15章 家居
15.1 物联网的中心——人
15.2 最佳的智能家居终端——可穿戴设备
15.3 融合了可穿戴终端的智能家居优势
第16章 公共管理
16.1 身份验证：可穿戴设备的杀手级应用
16.2 约束犯罪行为
16.3 你的城市 你来建设
可穿戴设备行业自2012年由谷歌眼镜引爆之后，整个领域发展至今尚处于初级阶段的探索期，无论是硬件本身、系统平台、商业模式，还是生态圈。而纵观整个行业，我们可以预见，相对比较成熟的商业模式将最先出现在可穿戴医疗领域，其次应该是与大数据结合的广告行业、旅游业、游戏行业等。而运动监测类产品除了Fitbit已经形成了大数据的获利能力之外，其余的商业模式都相对比较传统，就是通过硬件本身的销售获取盈利。
可穿戴设备领域当前已经出现的商业模式，还是以直接的纯硬件销售为主、软件平台为辅的模式，比如各类智能手表、手环、虚拟现实设备等。而在可穿戴医疗领域，已经出现了可穿戴设备与保险公司、医疗机构、数据分析公司合作的商业模式，这些也是目前整个智能穿戴行业内比较典型的几种商业模式。
而在广告、旅游、电子商务等其他行业领域，目前都还没有形成比较成熟的商业模式，最根本的原因是当下可穿戴设备的整个生态圈还未搭建完善，尤其是数据的监测、分析、反馈等还远未达到商业化应用的标准。但是，我们可以基于现今智能技术以及行业发展趋势上，对未来这些领域内的商业模式做一个前瞻性的预见，而这一部分将在本书占比较大的篇幅。
根据IDC的数据，可穿戴设备市场的增长速度超过全球消费电子市场的其他任何领域。2014年，可穿戴设备的销售量是前一年的3倍，达到1.92亿件；预计2019年这个数字会达到12.6亿，也就意味着在全球范围内，有279亿美元的潜在销售额。
此外，根据NPD Display Search可穿戴设备市场及预测报告显示，2020年全球可穿戴设备市场的出货量将达到1亿5千3百万台，其中中国大陆会成为这一领域未来最大的潜在市场。NPD Display Search指出，诚如目前许多消费性电子产品，中国大陆市场的庞大需求引导了许多厂商在设计、产品规格、成本与价格等方面承担着引领全球的角色。同样在智能穿戴设备领域，中国也很可能凭借庞大市场需求的刺激，率先产生具有特色且符合国情的商业模式。
这些预测报告其实都还只是整个可穿戴设备产业的冰山一角，或者可以理解为基于智能手表、手环所做出的预测。其实，可穿戴设备，作为智能穿戴产业中的一个分支，只是其中围绕人体的智能化产品部分。通俗地理解，就是可以“穿”“戴”在人体身上的智能化设备；从与人体的接触层面进行划分，可分为体表外与体表内，也就是穿戴在人体皮肤外的穿戴式产品和植入人体内的植入式穿戴设备。
体表外的可穿戴设备是我们目前比较熟悉的产品，主要是由谷歌眼镜和苹果手表引领，加之国内的诸多创业者以智能手表、智能手环为产品形态切入的可穿戴设备领域，使其成为大众最为熟知的一种产品形态。但智能手表、手环类产品并不是可穿戴设备的全部，只是可穿戴设备在体表外的一种表现形式。就整个人体可穿戴设备产业层面来看，智能手表、手环尽管起步较早，但市场容量可以说是整个可穿戴设备产业中相对较小的一个模块，可以说还未发力的智能眼镜、智能服装、智能鞋子、智能饰品、智能内衣等体表外可穿戴设备中的任一产品形态，其市场空间都比智能手表、手表要大得多。
那么我们就以IDC的这组数据为参考来对可穿戴设备产业做一个测算，我们假设智能眼镜的市场容量与智能手环、手表类产品一样大；假设智能鞋子的市场是智能手表、手环的3倍；假设智能服装的市场也是智能手表、手环的3倍；假设智能饰品的市场和智能手表、手环一样大，先不计算人体植入式的可穿戴设备，也不计医疗类的可穿戴设备，不计未来智能手机将成为可穿戴手机的市场，以及智能内衣等，就这样简单地做个估算，其市场容量是多大呢？按照IDC第2阶段1810万台出货量来计算，1810+1810+1810×3+1810×3+1810=16290万台，然后还要乘以相应的系数，再乘以4个季度，此时所得到的数据才是相对靠谱的市场容量数据。而所得到的这个数据还不包括每年的增量系数，因此，可以说可穿戴设备的市场容量远超出我们当前的理解。
本书将结合可穿戴设备的全球发展趋势，从宏观、微观、具体案例以及未来预测等视角，对可穿戴设备领域的商业模式做一个系统的分析和探索，以帮助想要进入这个领域的传统企业、创业者以及对该领域有兴趣的人士更精准地切入这个行业，使投入的资本更有效地获得回报。
本书由陈根著。陈道双、陈道利、林恩许、陈小琴、陈银开、卢德建、张五妹、林道娒、李子慧、朱芋锭、周美丽等为本书的编写提供了很多帮助，在此表示深深的谢意。由于水平及时间所限，书中不妥之处，敬请广大读者及专家批评指正。
无论是哪个行业，发展到一定阶段必然要进入对商业模式探索这一环节，而自可穿戴设备概念被引爆至今，商业模式一直还处在雾里看花的状态，许多布局可穿戴设备领域的企业并没有清晰地认识可穿戴设备应该以怎样的商业模式过渡到盈利阶段。因此，陈根著的《预见(智能穿戴商业模式全解读)》将和读者一起深入探讨可穿戴设备商业模式这一话题，引导读者建立广阔前沿的商业视野，实现商业价值。
陈根著的《预见(智能穿戴商业模式全解读)》将结合可穿戴设备的全球发展趋势，从宏观、微观、具体案例以及未来预测等视角，对可穿戴设备领域的商业模式做一个系统的分析和探索，以帮助想要进入这个领域的传统企业、创业者以及对该领域有兴趣的人士更精准地切入这个行业，使投入的资本更有效地获得回报。