本书不仅涵盖目前较获关注的压缩感知理论的基本数学基础和关键原理及应用，而且从工程实践的角度为采样理论（奈奎斯特采样定理）和工程实践提供了全面指导。全书分三部分，首先阐述线性代数、傅里叶分析和结合采样计算的各种代表性信号；其次，其基础理论内容涵盖子空间和光滑先验的采样，包括非线性采样和采样率变换等基础知识；最后，讨论联合子空间的采样，基于希尔伯特空间且在一个统一框架上通过目前新兴的压缩感知技术来扩展传统采样理论，包括压缩感知领域和欠奈奎斯特采样的理论应用的详细介绍。这本书可以大致分为三个部分：● 介绍性部分包括目的和意义，线性代数、傅里叶分析的发展回顾，以及信号类的研究介绍（第1章至第5章）； ● 子空间采样或平滑先验，包括非线性采样和采样率转换（第6章至第9章）； ● 联合子空间采样，包括对压缩感知领域和欠奈奎斯特采样的详细介绍（第10章至第15章）。作者简介Yonina C. Eldar 以色列理工大学电子工程系教授，MIT电子研究实验室研究员，斯坦福大学客座教授。IEEE会士，在信号处理方面颇有建树，曾师从信号处理领域的先驱——奥本海姆。在研究和教学方面获得的众多奖项，包括Rothschild Foundation奖，Muriel and David Jacknow杰出教学奖，IEEE信号处理学会技术成就奖，以及IEEE/AESS Fred Nathanson Memorial Radar奖等。担任IEEE权威期刊Foundations and Trends in Signal Processing的主编及信号处理和数学领域等几个期刊的副主编，还是以色列青年科学院和以色列高等教育委员会成员。译者简介贾敏，哈尔滨工业大学副研究员、博士研究生导师，中国大陆首个IEEE女性工程师协会哈尔滨分会主席，IEEE高级会员，IEEE哈尔滨分会会员发展部主席。目前主要从事先进卫星通信技术及星地一体化系统、认知无线电、压缩感知理论、5G通信系统标准及物理层关键技术研究；已发表论文100余篇，授权专利26项；获省级科学技术发明奖二等奖1项，军队科技进步三等奖1项；参与出版著作2部。作为负责人承担国家自然科学基金2项，主持省部级科研项目18项；参与国家重大研发计划2项，其他国家级项目共计10项。顾学迈，哈尔滨工业大学教授、博士研究生导师，哈尔滨工业大学研究生院常务副院长，主要研究方向为压缩感知理论、卫星通信与数字通信网络；先后主持过国家自然科学基金、863项目、航天基金项目、博士点基金项目、国防基础研究项目20余项；在国内外重要刊物上发表论文100多篇，授权专利30项；获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一等奖3项、二等奖3项、三等奖3项；电子学会会士，获黑龙江省模范教师称号，编著教材3本。