本书内容共6 篇, 第1 篇包括第1 ~4 章, 回答了4 个基础性问题, 即如何确保数据是值得分析的冶、如何选择统计图并用SAS 绘制冶、如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法冶和如何基于偏好数据确定多因素的最佳水平组合冶; 第2 篇包括第5 ~12 章, 介绍了研究变量之间相互和依赖关系的8 种多元统计分析方法; 第3 篇包括第13 ~16 章, 介绍了评价样品间亲疏、优劣或相对位置的4 种多元统计分析方法; 第4篇包括第17 ~19 章, 介绍了评价变量与样品之间关联性的3 种多元统计分析方法; 第5 篇包括第20 ~24 章,第6 篇包括第25 ~26 章,介绍了数据挖掘、生物信息学和遗传资料分析3 大领域方面的知识和技术。另有配套的辅助资料, 可在华信教育资源网www. hxedu. com. cn 查询。