由吴晓刚主编的《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法，该书通过介绍回归分析的假设，接着质疑假设，进而提出新的变量分析方法，最后对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述，为读者提供了一套完整的对线性回归分析的认识。因此，该书的问世能向社会科学研究者提供更深入的理论指导。

由吴晓刚主编的《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法，本书通过介绍回归分析的假设，进而提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述，为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。

理解回归假设

 序

 第1章 简介

 第2章 回归假设的正式描述

 第3章 “体重”的案例

 第4章 如何得到满意的回归假设结果

 第5章 回归假设的实质意义

 第6章 结论

 注释

 参考文献

 译名对照表

回归诊断简介

 序

 第1章 概论

 第2章 最小二乘回归

 第3章 共线性

 第4章 奇异值与强影响数据

 第5章 非正态分布误差

 第6章 不一致的误差方差

 第7章 非线性

 第8章 离散数据

 第9章 最大似然法、计分检验和构造变量

 第10章 建议

 附录

 参考文献

 译名对照表

虚拟变量回归

 序

 第1章 简介

 第2章 构建虚拟变量

 第3章 虚拟变量回归

 第4章 估计组影响差异

 第5章 可替代虚拟变量编码方案

 第6章 虚拟变量用法专题

 第7章 结论

 注释

 参考文献

 译名对照表

多元回归中的交互作用

 序

 第1章 导论

 第2章 双向交互作用

 第3章 三向交互作用

 第4章 其他重要问题

 注释

 参考文献

 译名对照表